Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Pulau Kalimantan dengan Spatial Error Model

Abstrak

Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) di Indonesia merupakan aspek krusial dalam mewujudkan tujuan pembangunan nasional dan tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs) di Indonesia. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) berguna untuk menilai seberapa baik pembangunan SDM berjalan. IPM juga dapat digunakan sebagai indikator penting untuk menilai kemajuan pembangunan masyarakat di berbagai wilayah. Pada tahun 2023, banyak kabupaten/kota di Pulau Kalimantan yang mencatatkan IPM di  bawah rata-rata IPM nasional sebesar 73,55. Oleh karena itu, mengidentifikasi berbagai faktor yang berdampak pada IPM di wilayah tersebut sangat penting. Penelitian ini berfokus pada pendekatan spasial untuk mengeksplorasi ketergantungan spasial terhadap IPM di kabupaten/kota di Pulau Kalimantan. Faktor-faktor yang dianalisis mencakup kesehatan, pendidikan, sosial, dan ketenagakerjaan. Temuan pengujian menunjukkan terdapat autokorelasi spasial terhadap error, sehingga metode Spatial Error Model dapat digunakan. Pengaruh antar kabupaten/kota diukur dengan menerapkan matriks pembobot spasial queen contiguity. Hasil model menunjukkan bahwa kabupaten/kota di Pulau Kalimantan yang berdekatan memiliki dampak yang signifikan terhadap IPM di wilayah lain. Rata-Rata Lama Sekolah (RRLS), Angka Harapan Hidup (AHH), dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) adalah beberapa variabel yang secara spasial memengaruhi IPM di Pulau Kalimantan. RRLS dan AHH berkorelasi positif terhadap kenaikan IPM, sementara TPAK berkorelasi negatif terhadap peningkatan IPM. Temuan ini menunjukkan bahwa untuk meningkatkan kualitas SDM di Pulau Kalimantan, elemen pendidikan dan kesehatan harus mendapat perhatian yang khusus.